نوسانات قیمت انرژی در مدل های رگرسیون چرخشی و شبکه عصبی

Authors

مینو نظیفی نایینی

minoo nazifi m.a in economicsکارشناس ارشد اقتصاد شهرام فتاحی

shahram fatahi assistant prof, razi universityاستادیار گروه اقتصاد دانشگاه رازی سعید صمدی

dr saeed samadi professor assistant, isfahan universityاستادیار گروه اقتصاد دانشگاه اصفهان

abstract

اصلاح سازوکار قیمت گذاری حامل های انرژی در ایران همواره مورد تأکید کارشناسان صندوق بی المللی پول بوده است. این توصیه، بیش از هر عاملی، ناظر بر آثار خاص تخصیص طولانی مدت یارانه بر اختلال در قیمت های نسبی اقتصاد، هدر رفت منابع، ضعیف شدن پایداری بخش انرژی در اقتصاد و آثار خاص شتاب رشد مصرف انرژی بوده است. لذا لازم است مطالعات علمی بیش تری در زمینه قیمت گذاری انرژی انجام شود. در این مطالعه نوسانات قیمت انرژی الکتریکی را در ارتباط با حامل های انرژی و بازارهای مالی و تقاضای انرژی در نظر می گیریم.در این راستا از دو روش غیر خطی شبکه های عصبی و رگرسیون چرخشی کمک می گیریم تا بتوان اثر شوک های متغیرهای مستقل را بر روی متغیر وابسته بهتر مدل سازی کنیم و قابلیت تشخیص دو رژیم با نوسانات مختلف را دارد. ما از دو روش استفاده می کنیم زیرا شبکه عصبی قابلی در برآورد و تخمین دقیق سری داده ها دارد و روش رگرسیون سوئیچینگ قابلیت تشخیص زمان شوک ها و نوسانات و پرش ها یا همان زمان تغییر رژیم نوسانات را دارد. دوره مورد مطالعه سال های (1387-1367) می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

نوسانات قیمت انرژی در مدل‌های رگرسیون چرخشی و شبکه عصبی

اصلاح سازوکار قیمت‌گذاری حامل‌های انرژی در ایران همواره مورد تأکید کارشناسان صندوق بی‌المللی پول بوده است. این توصیه، بیش از هر عاملی، ناظر بر آثار خاص تخصیص طولانی مدت یارانه بر اختلال در قیمت‌های نسبی اقتصاد، هدر رفت منابع، ضعیف شدن پایداری بخش انرژی در اقتصاد و آثار خاص شتاب رشد مصرف انرژی بوده است. لذا لازم است مطالعات علمی بیش‌تری در زمینه قیمت‌گذاری انرژی انجام شود. در این مطالعه نوسانا...

full text

نوسانات قیمت انرژی در مدل‌های رگرسیون چرخشی و شبکه عصبی

اصلاح سازوکار قیمت‌گذاری حامل‌های انرژی در ایران همواره مورد تأکید کارشناسان صندوق بی‌المللی پول بوده است. این توصیه، بیش از هر عاملی، ناظر بر آثار خاص تخصیص طولانی مدت یارانه بر اختلال در قیمت‌های نسبی اقتصاد، هدر رفت منابع، ضعیف شدن پایداری بخش انرژی در اقتصاد و آثار خاص شتاب رشد مصرف انرژی بوده است. لذا لازم است مطالعات علمی بیش‌تری در زمینه قیمت‌گذاری انرژی انجام شود. در این مطالعه نوسانا...

full text

مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می-باشد. در این راستا در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی برای پیش‌بینی قیمت مسکن در ش...

full text

مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می-باشد. در این راستا در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی برای پیش‌بینی قیمت مسکن در ش...

full text

بررسی اثر نوسانات قیمت نفت بر متغیرهای بخش کشاورزی توسط مدل Arimax و شبکه عصبی طی دوره 1373-1393

بر اساس پدیده‌ی بیماری هلندی پیش‌بینی می‌شود، درنتیجه‌ی افزایش درآمدهای نفتی آثار و پیامدهای آن در تمام بخش‌های اقتصادی ازجمله بخش سنتی منعکس گردد. هدف این پژوهش بررسی اثر نوسانات قیمت نفت بر متغیرهای بخش کشاورزی می‌باشد. داده‌های مورد استفاده جهت بررسی تولید، صادرات، قیمت دو محصول پسته و خرما طی دوره‌ی 1373-1393 به‌صورت سالانه می‌باشد. داده‌های مربوط به متغیرهای بخش کشاورزی از طریق سایت جهاد ک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله پژوهش های برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023